时 间：2023年5月20日（周六）上午9:00-11:00

地 点：博文楼508

报告一：绿色金融政策对中国上市企业漂绿行为的影响研究

主讲人：薛新红

【内容简介】

随着工业化的快速发展，环境污染、全球气候变暖等问题愈发严峻。如何协调环境保护与经济增长之间的关系，备受世界各国关注。2020年，中国在第七十五届联合国大会上正式提出2030年“碳达峰”与2060年“碳中和”目标。为加快形成绿色发展方式，我国大力发展绿色金融并出台了一系列相关政策。但企业“漂绿”行为的存在危害了绿色金融政策效果的发挥，不利于促进企业绿色发展。基于绿色金融政策的冲击，研究企业“漂绿”行为，对促进我国绿色金融体系健康发展以及实现经济低碳转型具有重要意义。本文以2016年《关于构建绿色金融体系的指导意见》的出台为准自然实验，基于2011-2021年中国沪深A股上市公司的微观数据，采用双重差分模型评估绿色金融政策对重污染企业“漂绿”行为的影响，并运用调节效应模型考察该政策的影响路径。实证结果表明：首先，绿色金融政策的实施显著增加了重污染企业的“漂绿”行为。其次，融资约束、企业的策略性创新以及股权集中程度对绿色金融政策与企业“漂绿”行为之间的关系起着调节作用。具体而言，若企业面临的融资约束越强、企业参与的策略性创新活动越多、企业的股权集中程度越高，则绿色金融政策影响下重污染企业“漂绿”行为越多。最后，该政策对国有企业、中小规模企业以及东部地区企业的“漂绿”行为影响更为显著。

【主讲人简介】

薛新红，安徽财经大学金融学院教师，经济学博士。主要研究方向为国际投资、绿色金融等。近五年，在国内外重要期刊公开发表学术论文10余篇，其中以第一作者在《Energy》《Energy Engineering》《世界经济研究》《金融经济学研究》《国际商务》等期刊发表SSCI/CSSCI论文10余篇。主持安徽省社科基金项目一项、参与完成国家社会科学基金重点项目和面上项目各一项。

报告二：基于原油市场溢出的比特币波动率预测研究

主讲人：尹学宝

【内容简介】

传统对比特币波动率的建模未考虑到比特币日内价格变动的重要信息、原油市场对比特币市场的波动溢出效应以及比特币市场的杠杆效应。鉴于此，我们构建了一个新的波动率模型对比特币波动率进行预测。该模型考虑了日内价格变动信息，杠杆效应以及原油市场对比特币市场的波动溢出效应。采用WTI和比特币的市场数据进行实证研究，发现原油市场对比特币市场存在明显的波动溢出效应，同时比特币市场存在弱杠杆效应；新模型相较于传统波动率模型能够获得更高的样本外波动率预测精确性。

【主讲人简介】

尹学宝，男，硕士研究生，将攻读华南理工大学金融学博士。安徽省研究生优秀毕业生，安徽省研究生党员标兵，安徽财经大学校级研究生优秀毕业生，安徽财经大学优秀共青团员，安徽财经大学优秀学生干部，安徽财经大学优秀研究生（2次）。主要从事金融工程与风险管理等领域研究，先后主持安徽省新时代研究生教育质量项目——省级研究生学术创新项目，安徽财经大学研究生创新基金重点项目；参与国家社会科学基金重大项目子课题（碳金融市场产品创新及其定价研究），安徽财经大学研究生创新基金重点项目（2次）；在《运筹与管理》《数理统计与管理》《中国管理科学》《Journal of Risk》《North American Journal of Economics and Finance》等国内外重要学术期刊发表、录用和投稿（minor revision）多篇学术论文。获得研究生国家奖学金，安徽省“三项课题”研究活动一等奖，安徽财经大学研究生一等学业奖学金（2次），“华为杯”研究生数学建模竞赛国家级三等奖，第十八届五一数学建模竞赛省级一等奖等。