2020年12月20日上午，金融学院金融科技系科研团队在资产价格与金融稳定学科特区办公室举办了第2期研讨会。研讨会由金融科技系科研团队负责人曹强副教授主持，学院其他科研团队负责人和成员参加了会议。

   郭箭博士以《A Survey on Machine Learning-driven Optimizations for Job Scheduling in Cluster》为题目做了学术报告，郭箭首先介绍了这篇论文的来源，是继博士后科研工作的后续收尾项目。该论文主要以文献综述结合实验复现的方式讨论了在计算机集群环境中利用机器学习技术优化任务调度的相关研究和技术进展。郭箭将任务调度优化理论与金融科技领域中一些真实的应用场景进行了类比，并以任务调度优化为例向大家展示在利用机器学习技术解决金融领域相关问题时必须要注意的一些共性问题。

   与会成员就上述报告内容进行了热烈的讨论和交流，主要涉及机器学习技术在金融领域最新最前沿的应用场景及成果。对此，各位老师踊跃发表意见、提出自己的观点并进行了热烈地讨论。最后，曹强副教授进行了总结发言，鼓励大家积极努力地尝试利用大数据和人工智能技术解决目前金融领域的热点问题。

（撰稿人：曹强；审核：郑军）