金融科技系简介


1、发展沿革

2013年12月金融数学系由统数学院调入金融学院,金融数学专业为金融学科的资源整合提供了基础,尤其是金融计量学、金融matlab课程,实现了学生在软件学习进程中承上启下的作用,使学生从最初的excel过渡到matlab,最后掌握python。2016年申报了新专业互联网金融,这适应了经济社会发展的需要。互联网金融主要体现互联网与金融的深度结合,课程体系包含了互联网思维在金融领域的应用。2017年为适应学科发展的需要金融数学系整体并入应用金融系。2018年学校提出新经管战略后,学院为了做大做强金融科技系,在应用金融系的基础上,对互联网金融专业进行升级改造,并于2020年在全院范围内选拔优秀学生组建金融学(金融科技)实验班,并成功获得金融科技省级教学团队,同时成立了金融科技系。

2、专业介绍

金融科技系目前包括两个专业:即互联网金融专业,金融学(金融科技)实验班。其中,互联网金融专业教学重点是培养互联网思维以及金融实践能力,有效识别金融风险与风险控制,我们有一支专业金融数学教师队伍承担主要课程,除此之外,还有些课程由管工学院部分老师协助授课。

金融科技专业强调科技在金融领域的应用,尤其是场景建设,本系以项目驱动来推动人才培养和专业建设,承担学院推行的四个一工程。本系拥有金融科技省级教学团队,目前有核心成员13人,汇集了全校金融学院、统数学院和管工学院的骨干教师,主要研究领域包括金融大数据挖掘分析与应用、智能投顾在证券行业的应用、机器学习(深度学习)在金融领域的应用等方向。目前,该省级教学团队已经完成十门最核心的金融科技课程,既能够承担金融学院金融学(金融科技)实验班的课程,又能够为全校实现新经管战略的教学目标奠定坚实的课程基础,起到实现在全校范围内整合师资以及优化课程资源的重要作用。

目前,金融科技系适应当前社会经济发展的需要,力图办人民满意的教育,为社会培养具有既懂金融又懂人工智能的专业人才,把科技应用在金融的各个领域作为我们办学的重要目标,具体包括智能投顾、大数据风控、机器学习基础、深度学习与文本挖掘、金融大数据挖掘、区块链等相关应用。

3、师资队伍

金融科技系拥有教师10人,职称结构合理,博士化率达100%,(1)学缘结构合理:8人博士学位均在外校攻读。(2)职称结构合理:教授2人,副教授3人,特聘副教授1人,讲师4人,高级职称占比60%。(3)年龄结构合理:55岁以上教师1人,50—54岁教师0人,45—49岁教师2人,35—39岁教师4人,35岁以下教师3人,年龄结构合理,保持了老中青传帮带的优良传统。其中,硕士生导师4人(占比50%),海外博士1人(占比12.5%),享受国务院特殊津贴专家1人,全国优秀教师 1人,安徽省学术与技术带头人1人。





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