金融科技系

1、发展沿革

2013年12月金融数学系由统数学院调入金融学院，金融数学专业为金融学科的资源整合提供了基础，尤其是金融计量学、金融matlab课程，实现了学生在软件学习进程中承上启下的作用，使学生从最初的excel过渡到matlab，最后掌握python。2016年申报了新专业互联网金融，这适应了经济社会发展的需要。互联网金融主要体现互联网与金融的深度结合，课程体系包含了互联网思维在金融领域的应用。2017年为适应学科发展的需要金融数学系整体并入应用金融系。2018年学校提出新经管战略后，学院为了做大做强金融科技系，在应用金融系的基础上，对互联网金融专业进行升级改造，并于2020年在全院范围内选拔优秀学生组建金融学（金融科技）实验班，并成功获得金融科技省级教学团队，同时成立了金融科技系。

2、专业介绍

金融科技系目前包括两个专业：即互联网金融专业，金融学（金融科技）实验班。其中，互联网金融专业教学重点是培养互联网思维以及金融实践能力，有效识别金融风险与风险控制，我们有一支专业金融数学教师队伍承担主要课程，除此之外，还有些课程由管工学院部分老师协助授课。

金融科技专业强调科技在金融领域的应用，尤其是场景建设，本系以项目驱动来推动人才培养和专业建设，承担学院推行的四个一工程。本系拥有金融科技省级教学团队，目前有核心成员13人，汇集了全校金融学院、统数学院和管工学院的骨干教师，主要研究领域包括金融大数据挖掘分析与应用、智能投顾在证券行业的应用、机器学习（深度学习）在金融领域的应用等方向。目前，该省级教学团队已经完成十门最核心的金融科技课程，既能够承担金融学院金融学（金融科技）实验班的课程，又能够为全校实现新经管战略的教学目标奠定坚实的课程基础，起到实现在全校范围内整合师资以及优化课程资源的重要作用。

目前，金融科技系适应当前社会经济发展的需要，力图办人民满意的教育，为社会培养具有既懂金融又懂人工智能的专业人才，把科技应用在金融的各个领域作为我们办学的重要目标，具体包括智能投顾、大数据风控、机器学习基础、深度学习与文本挖掘、金融大数据挖掘、区块链等相关应用。

3、师资队伍

金融科技系拥有教师10人，职称结构合理，博士化率达100%，（1）学缘结构合理：8人博士学位均在外校攻读。（2）职称结构合理：教授2人，副教授3人，特聘副教授1人，讲师4人，高级职称占比60%。（3）年龄结构合理：55岁以上教师1人，50—54岁教师0人，45—49岁教师2人，35—39岁教师4人，35岁以下教师3人，年龄结构合理，保持了老中青传帮带的优良传统。其中，硕士生导师4人（占比50%），海外博士1人（占比12.5%），享受国务院特殊津贴专家1人，全国优秀教师 1人，安徽省学术与技术带头人1人。